Недавно российское правительство представило свой Индекс готовности ключевых секторов экономики к применению искусственного интеллекта (ИИ) на 2024 год. В данной публикации мы проанализируем пять основных отраслей, активно интегрирующих ИИ в повседневные процессы, а также конкретные примеры их использования.
Пять ведущих секторов, использующих ИИ:
– Высшее образование – 6,3 балла
– Сектор информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) – 6,3 балла
– Медиа и СМИ – 5,9 баллов
– Финансовые услуги – 5,6 баллов
– Топливно-энергетический комплекс – 5,3 балла
В 2024 году наиболее востребованными инструментами остаются технологии обработки естественного языка, которые применяют 66% организаций, занимающихся искусственным интеллектом. Однако в крупных компаниях популярны технологии компьютерного зрения и системы поддержки принятия решений, которые используются в 70% случаев.
Какие именно инструменты применяются в названных отраслях? Вот мой обзор.
В высшем образовании ИИ задействован в адаптивных учебных платформах для анализа успеваемости студентов и формирования индивидуальных образовательных траекторий, а также для автоматизации процессов приема, оценивания, планировки учебных расписаний и управления ресурсами. В России AI-помощник на базе GigaChat предоставляет информацию с сайтов вузов, используя методы парсинга и RAG (технология, позволяющая интегрировать данные из заданных источников). Также уже функционируют ассистенты для преподавателей в результате совместных исследований СПБГУ и МГПУ, помогающие педагогам в саморазвитии и решении профессиональных задач при помощи технологий SaluteSpeech и GigaChat.
В секторе ИКТ ИИ ценен для мониторинга и оптимизации сетевых операций, предсказывая сбои и автоматически настраивая параметры систем. Он способен анализировать большие объемы данных для выявления аномалий и угроз кибератак, а также генерировать код для разработчиков. Например, MTS AI разработала сервис Kodify для автоматической генерации программного кода, в то время как Яндекс предлагает Yandex Code Assistant. Компании Datadog и New Relic внедрили ИИ для мониторинга серверов и приложений, что обеспечивает надежность и высокую производительность. Поставщик Ericsson предлагает продвинутые решения на базе когнитивного ПО для оптимизации работы сетей радиодоступа от различных провайдеров.
В медиа и СМИ ИИ активно используется для создания новостных материалов, видеороликов и графики с помощью технологий обработки естественного языка (NLP). ИИ также помогает фильтровать нежелательный контент и улучшать эффективность таргетированной рекламы. Среди применяемых нейросетей — ChatGPT, YaGPT (для текстов), Midjourney и Кандинский (для изображений), Whisper (для транскрибирования) и Perplexity AI (поисковик), а также 300ya ru (для подготовки тезисов).
В финансовом секторе внедряются ИИ для предотвращения мошенничества, оценки потерь клиентов и автоматизации работы колл-центров с помощью голосовых помощников и чат-ботов. Например, использование голосового робота Олега в колл-центре Тинькофф банка позволило сократить время получения консультаций клиентами на 40 секунд, а также существенно снизить затраты банка, которые достигают более 30 миллионов рублей в месяц. ИИ также помогает预测ировать нагрузку на банкоматы, что сокращает расходы на инкассацию. Росбанк использует ИИ для быстрой автоматической обработки клиентских данных при открытии счетов и выполнении банковских операций — всего за 2 секунды. Кроме того, у Т-банка функционирует центр по ИИ.
В топливно-энергетическом комплексе автоматическая система «Андромеда», созданная ПАО Сбербанк, помогает оптимизировать потребление электроэнергии. Другая модель из Сбербанка (название не указано) предсказывает климатические риски, такие как наводнения, град, ураганы и ситуации, связанные с пожарами и таянием мерзлоты. Оценки показывают, что годовой эффект от применения генеративного ИИ для российских нефтегазовых компаний может составить порядка 343 миллиардов рублей.
Тем не менее, 36% организаций убеждены, что в данной области достаточно продуктов искусственного интеллекта для решения их задач. При этом 30% компаний считают, что имеющихся ресурсов вполне достаточно.
97% пользователей отмечают положительное влияние ИИ на свои бизнес-процессы. Более трети из них ( 36%) сообщают о значительных или множественных положительных эффектах, что демонстрирует улучшение по сравнению с 2023 годом, когда этот показатель составлял 29%.
Однако на пути к повышению уровня ИИ существуют серьезные препятствия. Одной из ключевых проблем является нехватка квалифицированных специалистов, о которой сообщили 34% организаций, что говорит о необходимости вложений в обучение и развитие кадрового потенциала.
Около 36% компаний из разных секторов жалуются на недостаточную обеспеченность необходимыми данными для внедрения ИИ. Лишь 7% компаний полностью обеспечены данными, необходимыми для полноценного использования технологий ИИ. Данная проблема вызвана как отсутствием данных в цифровом формате, так и высокой стоимостью и трудозатратами на подготовку качественных наборов данных, включая их аннотацию квалифицированными специалистами.
Кстати, приглашаю вас подписаться на мой телеграм-канал «Охота за технологиями», в котором я рассказываю о технологиях, завоевывающих популярность у миллионов, делюсь актуальными новостями и провожу компактные расследования в области технологий.