Недавно Правительство Российской Федерации опубликовало Индекс готовности ключевых секторов экономики к внедрению искусственного интеллекта (ИИ) на 2024 год. В этом посте мы проанализируем пять ведущих отраслей, активно использующих ИИ в своей деятельности, а также примеры его применения.
Топ-5 секторов, активно применяющих ИИ:
1. Высшее образование – 6,3 балла
2. Сектор информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) – 6,3 балла
3. Медиа и СМИ – 5,9 баллов
4. Финансовые услуги – 5,6 баллов
5. Топливно-энергетический комплекс – 5,3 балла
В этом году наибольшее распространение получили инструменты обработки естественного языка — 66% организаций, использующих ИИ, применяют именно такие технологии. В крупных компаниях чаще всего задействованы технологии компьютерного зрения и поддержки принятия решений (по 70%).
Какие инструменты используются в указанных отраслях? Мой личный обзор.
В высшем образовании используются адаптивные учебные платформы, которые анализируют успеваемость студентов и разрабатывают индивидуальные образовательные маршруты. ИИ также помогает в процессах приема, оценивания, планирования расписаний и управления ресурсами. В России AI-помощник GigaChat предоставляет актуальные данные с сайтов вузов, применяя парсинг и RAG-технологии. Кроме того, разработаны ассистенты для преподавателей, созданные в рамках совместных исследований СПБГУ и МГПУ, которые помогают педагогам в саморазвитии и решении организационных задач, используя технологии SaluteSpeech и GigaChat.
В секторе ИКТ ИИ критически важен для контроля и оптимизации сетевых операций, предсказывая неисправности и автоматически корректируя настройки. Он также способен обрабатывать большие объемы данных для выявления аномалий и возможных кибератак, а также писать код. Например, компания MTS AI разработала нейросетевой сервис Kodify для автоматической генерации кода, а Яндекс представил Yandex Code Assistant. Datadog и New Relic активно применяют ИИ для мониторинга серверов и приложений, обеспечивая высокую надежность. Ericsson предлагает решения на базе когнитивного программного обеспечения, поддерживающего оборудование сетей радиодоступа от разных поставщиков.
В медиасекторе активно внедряют ИИ для создания новостей, видео и графики с использованием технологий обработки естественного языка (NLP). ИИ помогает фильтровать нежелательный контент и улучшать таргетированную рекламу. Среди нейросетей, используемых в данной области — ChatGPT, YaGPT для работы с текстом, Midjourney и Кандинский для генерации изображений, Whisper для транскрибирования, Perplexity AI как поисковик и 300ya ru для извлечения тезисов.
В финансовом секторе ИИ активно применяется для борьбы с мошенничеством, улучшения скоринга клиентов и автоматизации работы call-центров с помощью голосовых помощников и чат-ботов. Например, голосовой робот Олег в call-центре Тинькофф банка позволяет клиентам получать консультации на 40 секунд быстрее, а банк сэкономит более 30 миллионов рублей в месяц. ИИ также прогнозирует загрузку банкоматов, что позволяет сократить затраты на инкассацию. Росбанк применяет ИИ для автоматизированной обработки данных клиентов при открытии счетов и банковских операциях за 2 секунды. Т-банк имеет собственный центр по ИИ.
В топливно-энергетическом секторе система «Андромеда», разработанная ПАО Сбербанк, помогает оптимизировать потребление электроэнергии. Другая модель от Сбербанка (название не указано) позволяет предсказывать физические климатические риски, такие как наводнения, град, штормовой ветер, риски пожаров и деградацию многолетней мерзлоты. Ожидается, что использование генеративного ИИ в нефтегазовом секторе России может дать 343 миллиарда рублей в год.
Только 36% организаций считают, что на рынке достаточно ИИ-продуктов для решения их задач. При этом 30% компаний уверены, что отечественных решений достаточно для удовлетворения своих потребностей.
97% организаций, использующих ИИ, видят его положительное влияние на свои бизнес-процессы. Более трети из них (36%) сообщают о значительных результатах, что говорит о положительной динамике по сравнению с 2023 годом, когда этот показатель составлял 29%.
Тем не менее на пути развития ИИ есть ряд препятствий. Наиболее частой проблемой является нехватка специалистов, о которой упомянули 34% организаций, подчеркивая необходимость инвестиций в профессиональное развитие.
Каждая 36% организаций из разных секторов отмечает частичную обеспеченность нужными данными для внедрения ИИ. Лишь 7% компаний полностью обеспечены данными для эффективного применения ИИ-технологий. Эта проблема обусловлена как отсутствием данных в цифровом формате, так и высокой трудоемкостью и стоимостью создания качественных наборов данных, включая их разметку квалифицированными специалистами.
Приглашаю вас присоединиться к моему телеграм-каналу «Охота за технологиями», где я пишу о технологиях, приобретающих популярность среди миллионов, делюсь актуальными новостями и провожу краткий анализ технологий.