Blog

Компания Minimal открыла возможность предзаказа на свой новый смартфон, Minimal Phone, который оборудован чёрно-белым дисплеем на электронных чернилах и клавиатурой в стиле BlackBerry. Мобильное устройство представлено в чёрном, сером и белом цветах, а цена стартует от $400.

Минималистичный смартфон оснастили 4,3-дюймовым сенсорным экраном E-Ink с разрешением 600×800 пикселей и соотношением сторон 4:3, который можно отключить подсветку. Производители отметили, что такой дисплей идеален для чтения текстов и работы со статическим контентом. Среди его преимуществ низкое потребление энергии и превосходная видимость на ярком солнечном свете. Тем не менее, из-за низкой частоты обновления экрана это устройство не подходит для просмотра видео или игр.

Устройство работает на процессоре MediaTek Helio G99 и предлагается с 6 или 8 ГБ оперативной памяти, а объём встроенного накопителя составляет 128 или 256 ГБ. Аккумулятор имеет ёмкость 3000 мАч и поддерживает как проводную, так и беспроводную зарядку по стандарту Qi.

Среди характеристик Minimal Phone – 16-мегапиксельная камера, QWERTY-клавиатура с 35 клавишами и ходом клавиш 0,15 мм, USB Type-C, порт для наушников и слот для microSD-карт, а также поддержка Wi-Fi 5, Bluetooth 5.2, NFC и 4G. Габариты устройства составляют 142×78×8,6 мм.

Работа смартфона основана на операционной системе Android 14, что обеспечивает поддержку всех стандартных приложений.

Минимал позиционирует свой гаджет как инструмент, способствующий уменьшению зависимости от постоянного использования смартфона. Устройство предполагает, что пользователи смогут реже обращаться к экрану и лучше контролировать своё время в сети благодаря особенностям взаимодействия с популярными приложениями.

Ожидается, что первые отправки заказов начнутся в начале марта 2025 года. Minimal работает с одним из производителей, чтобы Minimal Phone получил сертификацию от Google и сотовых операторов, что позволит использовать Play Маркет и другие сервисы компании на данном устройстве.

Недавно российское правительство представило свой Индекс готовности ключевых секторов экономики к применению искусственного интеллекта (ИИ) на 2024 год. В данной публикации мы проанализируем пять основных отраслей, активно интегрирующих ИИ в повседневные процессы, а также конкретные примеры их использования.

Пять ведущих секторов, использующих ИИ:

– Высшее образование – 6,3 балла
– Сектор информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) – 6,3 балла
– Медиа и СМИ – 5,9 баллов
– Финансовые услуги – 5,6 баллов
– Топливно-энергетический комплекс – 5,3 балла

В 2024 году наиболее востребованными инструментами остаются технологии обработки естественного языка, которые применяют 66% организаций, занимающихся искусственным интеллектом. Однако в крупных компаниях популярны технологии компьютерного зрения и системы поддержки принятия решений, которые используются в 70% случаев.

Какие именно инструменты применяются в названных отраслях? Вот мой обзор.

В высшем образовании ИИ задействован в адаптивных учебных платформах для анализа успеваемости студентов и формирования индивидуальных образовательных траекторий, а также для автоматизации процессов приема, оценивания, планировки учебных расписаний и управления ресурсами. В России AI-помощник на базе GigaChat предоставляет информацию с сайтов вузов, используя методы парсинга и RAG (технология, позволяющая интегрировать данные из заданных источников). Также уже функционируют ассистенты для преподавателей в результате совместных исследований СПБГУ и МГПУ, помогающие педагогам в саморазвитии и решении профессиональных задач при помощи технологий SaluteSpeech и GigaChat.

В секторе ИКТ ИИ ценен для мониторинга и оптимизации сетевых операций, предсказывая сбои и автоматически настраивая параметры систем. Он способен анализировать большие объемы данных для выявления аномалий и угроз кибератак, а также генерировать код для разработчиков. Например, MTS AI разработала сервис Kodify для автоматической генерации программного кода, в то время как Яндекс предлагает Yandex Code Assistant. Компании Datadog и New Relic внедрили ИИ для мониторинга серверов и приложений, что обеспечивает надежность и высокую производительность. Поставщик Ericsson предлагает продвинутые решения на базе когнитивного ПО для оптимизации работы сетей радиодоступа от различных провайдеров.

В медиа и СМИ ИИ активно используется для создания новостных материалов, видеороликов и графики с помощью технологий обработки естественного языка (NLP). ИИ также помогает фильтровать нежелательный контент и улучшать эффективность таргетированной рекламы. Среди применяемых нейросетей — ChatGPT, YaGPT (для текстов), Midjourney и Кандинский (для изображений), Whisper (для транскрибирования) и Perplexity AI (поисковик), а также 300ya ru (для подготовки тезисов).

В финансовом секторе внедряются ИИ для предотвращения мошенничества, оценки потерь клиентов и автоматизации работы колл-центров с помощью голосовых помощников и чат-ботов. Например, использование голосового робота Олега в колл-центре Тинькофф банка позволило сократить время получения консультаций клиентами на 40 секунд, а также существенно снизить затраты банка, которые достигают более 30 миллионов рублей в месяц. ИИ также помогает预测ировать нагрузку на банкоматы, что сокращает расходы на инкассацию. Росбанк использует ИИ для быстрой автоматической обработки клиентских данных при открытии счетов и выполнении банковских операций — всего за 2 секунды. Кроме того, у Т-банка функционирует центр по ИИ.

В топливно-энергетическом комплексе автоматическая система «Андромеда», созданная ПАО Сбербанк, помогает оптимизировать потребление электроэнергии. Другая модель из Сбербанка (название не указано) предсказывает климатические риски, такие как наводнения, град, ураганы и ситуации, связанные с пожарами и таянием мерзлоты. Оценки показывают, что годовой эффект от применения генеративного ИИ для российских нефтегазовых компаний может составить порядка 343 миллиардов рублей.

Тем не менее, 36% организаций убеждены, что в данной области достаточно продуктов искусственного интеллекта для решения их задач. При этом 30% компаний считают, что имеющихся ресурсов вполне достаточно.

97% пользователей отмечают положительное влияние ИИ на свои бизнес-процессы. Более трети из них ( 36%) сообщают о значительных или множественных положительных эффектах, что демонстрирует улучшение по сравнению с 2023 годом, когда этот показатель составлял 29%.

Однако на пути к повышению уровня ИИ существуют серьезные препятствия. Одной из ключевых проблем является нехватка квалифицированных специалистов, о которой сообщили 34% организаций, что говорит о необходимости вложений в обучение и развитие кадрового потенциала.

Около 36% компаний из разных секторов жалуются на недостаточную обеспеченность необходимыми данными для внедрения ИИ. Лишь 7% компаний полностью обеспечены данными, необходимыми для полноценного использования технологий ИИ. Данная проблема вызвана как отсутствием данных в цифровом формате, так и высокой стоимостью и трудозатратами на подготовку качественных наборов данных, включая их аннотацию квалифицированными специалистами.

Кстати, приглашаю вас подписаться на мой телеграм-канал «Охота за технологиями», в котором я рассказываю о технологиях, завоевывающих популярность у миллионов, делюсь актуальными новостями и провожу компактные расследования в области технологий.

Совсем недавно российское правительство анонсировало Индекс готовности ключевых секторов экономики к внедрению искусственного интеллекта (ИИ) на 2024 год. В этом посте мы проанализируем пять основных отраслей, которые активно применяют ИИ в своей повседневной деятельности, а также предоставим примеры его использования.

Топ-5 секторов, активно использующих ИИ:

1. Высшее образование – 6,3 балла
2. Сектор информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) – 6,3 балла
3. Медиа и СМИ – 5,9 балла
4. Финансовые услуги – 5,6 балла
5. Топливно-энергетический комплекс – 5,3 балла

В 2024 году наиболее популярными остаются инструменты обработки естественного языка, которые используются 66% организаций, внедривших ИИ. Крупные компании чаще прибегают к технологиям компьютерного зрения и системам поддержки принятия решений, что составляет по 70%.

Какие технологии находят применение в этих отраслях? Вот мой взгляд.

В сфере высшего образования адаптивные обучающие платформы используют ИИ для анализа успеваемости студентов и разработки индивидуальных учебных планов, выявляя их слабые стороны. ИИ также автоматизирует процессы приема студентов, оценки их работ, составления расписаний и управления ресурсами. В России AI-помощник на базе GigaChat предоставляет обновленную информацию с веб-сайтов вузов с помощью технологий парсинга и RAG (технологии, добавляющей к запросу пользователя данные из выбранных источников). Кроме того, существуют уже нейросетевые ассистенты для преподавателей, созданные совместно СПБГУ и МГПУ, которые помогают учителям в их профессиональном развитии и управлении текущими задачами с использованием технологий SaluteSpeech и GigaChat.

В ИКТ-секторе искусственный интеллект играет важную роль в мониторинге и оптимизации сетевой инфраструктуры, предсказывая потенциальные сбои и автоматически регулируя параметры. Кроме того, ИИ анализирует большие объемы данных для обнаружения аномалий и возможных кибератак, а также генерирует код для программистов. Например, компания MTS AI разработала нейросетевой сервис Kodify для автоматической генерации программного кода, а Яндекс представил Yandex Code Assistant. Такие компании, как Datadog и New Relic, активно используют ИИ для мониторинга состояния своих серверов и приложений, что гарантирует высокую степень надежности и производительности. Также компания Ericsson предлагает решения на основе когнитивного программного обеспечения, которое поддерживает оборудование сетей радиодоступа от различных поставщиков.

В сфере медиа и СМИ искусственный интеллект активно используется для генерации новостных статей, видео и графики на основе технологий обработки естественного языка (NLP). ИИ способствует фильтрации нежелательного контента и улучшает таргетированную рекламу. К числу применяемых нейросетей относятся ChatGPT, YaGPT (для текстов), Midjourney и Кандинский (для изображений), Whisper (для транскрибации), Perplexity AI (поисковая система), а также 300ya ru (для извлечения тезисов).

В финансовом секторе ИИ активно используется для борьбы с мошенничеством, скоринга клиентов, а также для автоматизации работы call-центров с помощью голосовых помощников и чат-ботов. Например, внедрение голосового робота Олега в call-центр Тинькофф банка позволило клиентам получать консультации на 40 секунд быстрее, а банку сократить расходы более чем на 30 миллионов рублей в месяц. ИИ также прогнозирует загрузку банкоматов, что снижает затраты на инкассацию. Росбанк использует ИИ для автоматической обработки данных клиентов при открытии счетов и выполнении банковских операций за две секунды. Более того, у Т-банка есть собственный ИИ-центр.

В топливно-энергетическом комплексе автоматизированная система «Андромеда», разработанная ПАО Сбербанк, занимается оптимизацией потребления электроэнергии. Другая модель, созданная Сбербанком (название не указано), позволяет прогнозировать климатические риски, такие как наводнения, град, сильный ветер, пожары и деградацию вечной мерзлоты. Ожидается, что суммарный эффект от применения генеративного ИИ для российских компаний нефтегазового сектора может составить 343 миллиарда рублей в год.

Лишь 36% организаций уверены в наличии достаточного количества продуктов в области искусственного интеллекта (ИИ) для решения своих текущих задач. В то же время 30% компаний считают, что отечественного ПО достаточно для удовлетворения их потребностей.

97% организаций-пользователей отмечают положительное воздействие технологий ИИ на свои бизнес-процессы. Более одной трети из них (36%) сообщают о значительных или многократных преимуществах, что свидетельствует о положительной динамике по сравнению с 2023 годом, когда этот показатель составлял 29%.

Однако на пути к полноценному развитию ИИ встречаются определенные трудности. Главной проблемой является недостаток специалистов, о чем упоминают 34% организаций. Это подчеркивает необходимость инвестирования в обучение и развитие профессиональных кадров.

Примерно 36% организаций из разных секторов указывают на частичную доступность необходимых данных для внедрения ИИ. Лишь 7% компаний полностью обеспечены данными, которые необходимы для эффективной работы технологий ИИ. Эта проблема вызвана не только отсутствием данных в цифровом формате, но и высокой трудоемкостью и стоимостью получения качественных наборов данных, включая их разметку с участием квалифицированных специалистов.

Кстати, я приглашаю вас в мой Telegram-канал «Охота за технологиями», где я делюсь информацией о технологиях, завоевывающих популярность среди миллионов людей, а также актуальными новостями и провожу короткие расследования по различным технологическим темам.

Клиент Amazon в Индии обвинил платформу в мошенничестве. Как он упомянул на Reddit, в начале января он приобрел в интернет-магазине PlayStation 5 Slim, однако при распаковке обнаружил, что внутри лежит коробка от PS4, а сама консоль оказалась PS3.

Пользователь с ником Icheeku сообщил, что оформил заказ 5 января и уже 7-го получил свой товар. Он отметил, что упаковка была значительно повреждена, и обратился в службу поддержки для оформления возврата.

Курьер приехал забрать товар только через восемь дней.

«15 января, когда курьер пришёл за возвратом, он впервые открыл коробку. К тому моменту стало ясно, что внутри лежит старая и неработающая PS3 вместо заявленной PlayStation 5. В результате курьер не смог забрать заказ», — рассказал покупатель.

После многочисленных обращений в службу поддержки Amazon предложил организовать повторную доставку, однако возврат денежных средств «не гарантируется».

«Моя единственная ошибка заключалась в том, что, увидев коробку, я запаниковал и не открыл её сразу, а дождался курьера», — отметил клиент.

В аэропорту Шереметьево напомнили всем пользователям о важности подключения только к официальной публичной Wi-Fi сети аэровокзала под названием «Sheremetyevo Wi-Fi». Мошенники активизировались и создают поддельные точки доступа, перехватывая интернет-сессии и осуществляя фишинг, когда пассажиры пытаются выйти в сеть. Обманщики, предоставляя доступ через свои сети, пытаются склонить пользователей к передаче кодов или самостоятельно обманывают знакомых жертв с их аккаунтов.

На всей территории Шереметьево доступна бесплатная сеть _Sheremetyevo Wi-Fi, где авторизация происходит по номеру мобильного телефона. Не стоит подключаться к другим сетям в аэропорту. При использовании открытых Wi-Fi сетей будьте осторожны и не передавайте свои данные для входа в социальные сети, — предостерегли в администрации аэропорта.

Ранее специалисты по информационной безопасности в аэропорту обнаружили бесплатный доступ к Wi-Fi, с помощью которого мошенники занимались фишингом и пытались похитить аккаунты пассажиров. В зале ожидания пользователи вставали на точку доступа SVO_Free, которая предлагала авторизацию через Telegram с использованием шестизначного кода из переписки с сервисным ботом, который на самом деле был доступом к их аккаунту.

Аэропорт Шереметьево не дал ответ на запрос СМИ, касающийся причин этого предупреждения и количества зафиксированных случаев мошеннических точек доступа на территории пассажирских терминалов.

Компания Minimal открыла предзаказ на свой новый смартфон – Minimal Phone, который оснащен дисплеем на электронных чернилах и QWERTY-клавиатурой в духе BlackBerry. Устройство доступно в черном, сером и белом вариантах, а цена начинается от 400 долларов.

Смартфон Minimal Phone имеет сенсорный экран E-Ink с диагональю 4,3 дюйма и разрешением 600 на 800 пикселей, соотношением сторон 4:3 и возможностью отключения подсветки. Производитель отметил, что такой дисплей идеально подходит для чтения текста и работы с статичными изображениями. Кроме того, устройство расходует мало энергии и обеспечивает хорошую видимость на ярком солнце. Однако его низкая частота обновления экрана не предполагает комфортного просмотра видео или игр.

Внутри устройства установлен чип MediaTek Helio G99, а объем оперативной памяти может составлять 6 или 8 ГБ, в зависимости от выбора. Пользователи также могут выбрать между накопителем на 128 ГБ или 256 ГБ. Аккумулятор имеет емкость 3000 мАч и поддерживает как проводную, так и беспроводную зарядку стандарта Qi.

Смартфон оснащен 16-мегапиксельной камерой и QWERTY-клавиатурой с 35 клавишами и малым ходом в 0,15 мм. Также предусмотрены USB Type-C, разъем для наушников, слот для карты памяти microSD, поддержка Wi-Fi 5, Bluetooth 5.2, NFC и 4G. Габариты устройства составляют 142×78×8,6 мм.

Смартфон работает на базе операционной системы Android 14 с поддержкой всех распространенных приложений.

Производитель представляет данный гаджет как минималистичное устройство, призванное помочь пользователям сократить время, проводимое за экраном телефона. Например, использование специфичного экрана этого устройства может способствовать снижению привычки постоянно проверять смартфон.

Minimal планирует начать отгрузку первых предзаказанных моделей в начале марта 2025 года. Компания сотрудничает с одним из производителей для получения сертификации Google и мобильных операторов, что позволит им предлагать смартфон с установленными сервисами Google, включая Play Маркет.

Недавно Правительство Российской Федерации опубликовало Индекс готовности ключевых секторов экономики к внедрению искусственного интеллекта (ИИ) на 2024 год. В этом посте мы проанализируем пять ведущих отраслей, активно использующих ИИ в своей деятельности, а также примеры его применения.

Топ-5 секторов, активно применяющих ИИ:

1. Высшее образование – 6,3 балла
2. Сектор информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) – 6,3 балла
3. Медиа и СМИ – 5,9 баллов
4. Финансовые услуги – 5,6 баллов
5. Топливно-энергетический комплекс – 5,3 балла

В этом году наибольшее распространение получили инструменты обработки естественного языка — 66% организаций, использующих ИИ, применяют именно такие технологии. В крупных компаниях чаще всего задействованы технологии компьютерного зрения и поддержки принятия решений (по 70%).

Какие инструменты используются в указанных отраслях? Мой личный обзор.

В высшем образовании используются адаптивные учебные платформы, которые анализируют успеваемость студентов и разрабатывают индивидуальные образовательные маршруты. ИИ также помогает в процессах приема, оценивания, планирования расписаний и управления ресурсами. В России AI-помощник GigaChat предоставляет актуальные данные с сайтов вузов, применяя парсинг и RAG-технологии. Кроме того, разработаны ассистенты для преподавателей, созданные в рамках совместных исследований СПБГУ и МГПУ, которые помогают педагогам в саморазвитии и решении организационных задач, используя технологии SaluteSpeech и GigaChat.

В секторе ИКТ ИИ критически важен для контроля и оптимизации сетевых операций, предсказывая неисправности и автоматически корректируя настройки. Он также способен обрабатывать большие объемы данных для выявления аномалий и возможных кибератак, а также писать код. Например, компания MTS AI разработала нейросетевой сервис Kodify для автоматической генерации кода, а Яндекс представил Yandex Code Assistant. Datadog и New Relic активно применяют ИИ для мониторинга серверов и приложений, обеспечивая высокую надежность. Ericsson предлагает решения на базе когнитивного программного обеспечения, поддерживающего оборудование сетей радиодоступа от разных поставщиков.

В медиасекторе активно внедряют ИИ для создания новостей, видео и графики с использованием технологий обработки естественного языка (NLP). ИИ помогает фильтровать нежелательный контент и улучшать таргетированную рекламу. Среди нейросетей, используемых в данной области — ChatGPT, YaGPT для работы с текстом, Midjourney и Кандинский для генерации изображений, Whisper для транскрибирования, Perplexity AI как поисковик и 300ya ru для извлечения тезисов.

В финансовом секторе ИИ активно применяется для борьбы с мошенничеством, улучшения скоринга клиентов и автоматизации работы call-центров с помощью голосовых помощников и чат-ботов. Например, голосовой робот Олег в call-центре Тинькофф банка позволяет клиентам получать консультации на 40 секунд быстрее, а банк сэкономит более 30 миллионов рублей в месяц. ИИ также прогнозирует загрузку банкоматов, что позволяет сократить затраты на инкассацию. Росбанк применяет ИИ для автоматизированной обработки данных клиентов при открытии счетов и банковских операциях за 2 секунды. Т-банк имеет собственный центр по ИИ.

В топливно-энергетическом секторе система «Андромеда», разработанная ПАО Сбербанк, помогает оптимизировать потребление электроэнергии. Другая модель от Сбербанка (название не указано) позволяет предсказывать физические климатические риски, такие как наводнения, град, штормовой ветер, риски пожаров и деградацию многолетней мерзлоты. Ожидается, что использование генеративного ИИ в нефтегазовом секторе России может дать 343 миллиарда рублей в год.

Только 36% организаций считают, что на рынке достаточно ИИ-продуктов для решения их задач. При этом 30% компаний уверены, что отечественных решений достаточно для удовлетворения своих потребностей.

97% организаций, использующих ИИ, видят его положительное влияние на свои бизнес-процессы. Более трети из них (36%) сообщают о значительных результатах, что говорит о положительной динамике по сравнению с 2023 годом, когда этот показатель составлял 29%.

Тем не менее на пути развития ИИ есть ряд препятствий. Наиболее частой проблемой является нехватка специалистов, о которой упомянули 34% организаций, подчеркивая необходимость инвестиций в профессиональное развитие.

Каждая 36% организаций из разных секторов отмечает частичную обеспеченность нужными данными для внедрения ИИ. Лишь 7% компаний полностью обеспечены данными для эффективного применения ИИ-технологий. Эта проблема обусловлена как отсутствием данных в цифровом формате, так и высокой трудоемкостью и стоимостью создания качественных наборов данных, включая их разметку квалифицированными специалистами.

Приглашаю вас присоединиться к моему телеграм-каналу «Охота за технологиями», где я пишу о технологиях, приобретающих популярность среди миллионов, делюсь актуальными новостями и провожу краткий анализ технологий.