Недавно российское правительство представило Индекс готовности ключевых секторов экономики к внедрению искусственного интеллекта (ИИ) на 2024 год. В данной статье мы проанализируем пять ведущих отраслей, активно использующих ИИ в своей повседневной деятельности, а также конкретные случаи его применения.
Топ-5 секторов с активным использованием ИИ:
1. Высшее образование – 6,3 балла
2. Информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) – 6,3 балла
3. СМИ и медиа – 5,9 балла
4. Финансовые услуги – 5,6 баллов
5. Топливно-энергетический комплекс – 5,3 балла
Наибольшее распространение в 2024 году получили инструменты обработки естественного языка, используемые 66% организаций, работающих с ИИ. Однако в крупных компаниях технологии компьютерного зрения и системы принятия решений применяются еще чаще, по 70%.
Какой программный инструментарий внедрён в этих отраслях? Мой краткий обзор.
В высшем образовании адаптивные учебные платформы задействуют ИИ для анализа успеваемости студентов и составления индивидуальных образовательных планов, выявляя трудные для учащихся темы. Также ИИ помогает автоматизировать процедуры зачисления студентов, оценивания работ, составления расписания и управления ресурсами. В России AI-ассистент на базе GigaChat предоставляет актуальную информацию с сайтов университетов, применяя технологии парсинга и RAG (метод, позволяющий дополнять запросы пользователей данными из определённых источников). Кроме того, существуют ассистенты для преподавателей – это совместные разработки СПБГУ и МГПУ, которые поддерживают педагогов в саморазвитии и решении рабочих задач, используя технологии SaluteSpeech и GigaChat.
В секторе ИКТ ИИ является важным инструментом для мониторинга и оптимизации работы сетевой инфраструктуры, предсказывая потенциальные сбои и автоматически настраивая параметры. Также ИИ анализирует большие массивы данных для выявления аномалий и возможных киберугроз, а также помогает программистам в написании кода. Например, компания MTS AI запустила нейросетевой сервис Kodify для автоматической генерации кода, а Яндекс представил Yandex Code Assistant. Компания Datadog и New Relic активно применяют ИИ для мониторинга состояния серверов и приложений, повышая уровень надёжности и производительности. Ericsson предлагает решения на базе когнитивного программного обеспечения для управления сетевым оборудованием от различных поставщиков.
В медиа и СМИ ИИ активно используется для генерации новостных статей, видеороликов и графики на основе технологий обработки естественного языка. ИИ также содействует фильтрации нежелательного контента и повышает эффективность таргетированной рекламы. Среди внедрённых нейросетей можно выделить ChatGPT, YaGPT (для текстового анализа), Midjourney и Кандинский (для создания изображений), Whisper (транскрибация), Perplexity AI (поисковая система) и 300ya ru (резюме текстов).
В финансовом секторе ИИ внедряется для выявления и предотвращения мошенничества, оценки кредитоспособности клиентов, а также для автоматизации работы call-центров с помощью голосовых помощников и чат-ботов. Например, голосовой робот Олег, используемый в call-центре Тинькофф банка, позволяет получать консультации на 40 секунд быстрее, экономя банку более 30 миллионов рублей в месяц. Также ИИ помогает предсказывать нагрузку на банкоматы, уменьшая расходы на инкассацию. Росбанк применяет ИИ для автоматизированной обработки и ввода данных клиентов при открытии счетов и проведении банковских операций за 2 секунды. В дополнение, у Т-банка есть собственный центр по ИИ.
В топливно-энергетическом комплексе автоматизированная система «Андромеда», разработанная ПАО Сбербанк, оптимизирует потребление электроэнергии. Другая модель от Сбербанка (название не указано) помогает прогнозировать физические климатические риски, такие как наводнения, град, штормовой ветер, опасные пожары и деградация многолетней мерзлоты. Оценки показывают, что применение генеративного ИИ может принести российским нефтегазовым компаниям до 343 миллиардов рублей экономического эффекта в год.
Всего лишь 36% компаний уверены, что на рынке достаточно продуктов в сфере искусственного интеллекта (ИИ) для решения их проблем. При этом 30% организаций полагают, что отечественных решений хватает для удовлетворения их нужд.
97% используемых организаций подчеркивают положительное влияние ИИ на их бизнес-процессы. Более трети из них ( 36%) сообщают о значительных результатах, что демонстрирует позитивную тенденцию по сравнению с 2023 годом, когда этот показатель находился на уровне 29%.
Однако на пути к внедрению ИИ возникают некоторые трудности. Чаще всего упоминаемым препятствием становятся недостаток квалифицированных специалистов, о чем заявили 34% организаций. Это подчеркивает необходимость инвестиций в обучение и развитие кадрового потенциала.
Около 36% предприятий из разных сфер указывают на частичную обеспеченность нужными данными для внедрения ИИ. Только 7% компаний полностью обеспечены данными, необходимыми для эффективного использования ИИ технологий. Эта проблема вызвана не только нехваткой данных в цифровом формате, но также высокой трудоемкостью и стоимостью подготовки качественных наборов данных, включая их аннотирование квалифицированными специалистами.
Приглашаю вас также подписаться на мой telegram‑канал “Охота за технологиями”, где я делюсь новыми технологиями, завоевавшими популярность, а также публикую срочные новости и провожу короткие расследования в мире технологий.